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          金銀花濃縮過程升級之清洗器試驗(yàn)?。?/h1>
          返回列表 來源:未知 發(fā)布日期:2023-01-29 08:47【

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              使用偏最小二乘(partial least square,PLS)法 建立綠原酸、新綠原酸、隱綠原酸、異綠原酸 A、 異綠原酸 B、異綠原酸 C、斷氧化馬錢子苷和固含 量的定量模型,依據(jù)模型評價(jià)指標(biāo)選擇最優(yōu)的光譜 預(yù)處理方法和波段篩選方法。再通過計(jì)算預(yù)測值與 參考值的平均相對預(yù)測誤差( average relative prediction error,ARPE),對比 NIRS 模型、MIRS 模型的預(yù)測效果,確定最優(yōu)的含量預(yù)測模型。經(jīng)過波段篩選,模型的預(yù)測性能均有大幅提升。 這是由于 MIRS 屬于分子振動-轉(zhuǎn)動光譜,富含大量 有機(jī)官能團(tuán)信息,經(jīng)過篩選得到的特征波段,可以 對應(yīng)有機(jī)物的特征吸收峰,排除一些相關(guān)性差的吸 收峰,使得模型預(yù)測性能提升。




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